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Inspec Analytics

发布时间:2021-06-07浏览次数:199  收藏 收藏
访问地址: 点击登录:https://inspec-analytics-app.theiet.org/
文献类型: 事实数据 学科分类: 生物学/医学,材料科学,机械工程,地球科学/天文学,电子/电气,信息/通信,计算机/控制,物理/力学 使用说明: 说明文件链接或说明文字
访问年限: 1969-至今 IP要求: 校内访问 咨询馆员: 刘老师liuxuan@hust.edu.cn

Inspec Analytics(IA)是基于Inspec人工标引数据的全新科研分析工具

 

      Inspec Analytics可以针对全球3万个机构、3600个热门学科、近1万个前沿科技术语进行分析,查看引用数据等等。其可用来分析科研产出,机构对比,研究热点趋势,并且可以甄别研究方向上下游以及交叉研究的现状及发展。

     基于近10000个控制词分析,可以从中了解不同机构热点研究方向以及该方向重要学者,发现专业领域的各种相关科研方向,定位不同方向相关的重要期刊及会议信息。

     基于Inspec的详细底层数据,IA可以为用户带来更为详细的底层数据分析,针对每个机构进行控制词和学科分类不同维度的了解,同时对于学位论文开题也有很大的帮助,可以辅助了解各个细分领域的发展概况和前景,精准把握论文方向。                                                                                                                                                                                                                              

    使用指南                                                                                                                (更新时间:2021/9/24)

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